서지명

건국대학교 컴퓨터공학 석사과정

그래프 신경망, 지식 증류, 추천 시스템

서지명 프로필 사진

건국대학교 컴퓨터공학 석사과정에서 오병국 교수님의 지도를 받으며 연구하고 있습니다.

저는 정보 사이의 관계와 사용자의 맥락을 함께 고려해, 필요한 정보를 더 잘 찾아주는 모델을 연구합니다. 이를 위해 그래프로 데이터의 관계를 표현하고, 이미지에서 얻은 지식을 텍스트 기반 모델에 전달하는 지식 증류 방법을 탐구합니다. 이러한 접근을 추천 시스템과 지식 그래프 기반 질의응답에 적용하고 있습니다.

연구 관심사

  • 그래프 신경망 (Graph Neural Networks)
  • 지식 증류 (Knowledge Distillation)
  • 추천 시스템 (Recommender Systems)

학력

  1. 2025.03 ~ 현재학력

    컴퓨터공학 석사과정

    건국대학교, 서울

    지도교수: 오병국

  2. 2019.03 ~ 2025.02학력

    컴퓨터공학 학사

    건국대학교, 서울

    전체 평점: 3.96 / 4.5, 전공 평점: 4.0 / 4.5

논문

2026

  1. Internalizing Negation-Gated Logical Rules into LLMs for Document-Level Relation Extraction

    Hye-Yoon Baek, Sangjun Ji, Jimyeung Seo, Hae-Yoon Koo, Xiongnan Jin, Byungkook Oh

    Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP

  2. Diversifying Differentiable Graph Retrieval with Topic-Adaptive Multi-Intent Learning

    Dong-Cheon Lee, Ji-Yeon Park, Hye-Yoon Baek, Jimyeung Seo, Seyeong Kim, Byungkook Oh

    The ACM Web Conference (WWW ’26)

  3. Image-Guided Debiasing Distillation with Preference Alignment Across Multi-News Histories

    Jimyeung Seo, Eun-Yeong Jo, Hye-Yoon Baek, Dongcheon Lee, Xiongnan Jin, Byungkook Oh

    ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM ’26)

2025

  1. Interaction-Grounded Semantic Graph Refinement for LLM-based Recommendation

    Wooseok Jeong, Young-Jin Kim, Hae-Yoon Koo, Jimyeung Seo, Jinho Choi, Byungkook Oh

    IEEE Access

  2. Relation-Faceted Graph Pooling with LLM Guidance for Dynamic Span-Aware Information Extraction

    Hye-Yoon Baek, Jinho Choi, Jimyeung Seo, Xiongnan Jin, Dongcheon Lee, Byungkook Oh

    ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM ’25)

특허 출원

  1. 멀티모달 데이터 증류 방법 및 트리플 기반 뉴스 정제 및 추천 방법

    Jimyeung Seo, Byungkook Oh

    KR 10-2025-016170, 출원일:

프로젝트

제조 도메인 지식 그래프 기반 멀티턴 질의응답 기술 개발

2026.05 ~ 현재

LG전자 생산기술원 지원 과제.

참여연구원 (그래프 검색 및 시연 시스템 개발)

  • 제조 분야의 자연어 질문을 SQL로 변환하는 데 필요한 테이블, 컬럼, 계산식, 업무 규칙을 검색하도록 Python과 Neo4j를 활용한 그래프 검색 기능 개발. 테이블 중심으로 검색 맥락을 구성하고 필수 업무 규칙이 누락되지 않도록 개선.
  • vLLM 기반 언어모델 서빙 환경을 구성하고 Streamlit 시연 화면 개발. 그래프 검색과 모델 추론을 연결해 대화형 질의응답 테스트 및 과제 시연 지원.
  • Knowledge Graph
  • Multi-Turn QA

그래프 기반 위협 추적 분석

2025.10 ~ 현재

LIG넥스원 지원 과제.

참여연구원

  • 부분적으로 관측된 전파 그래프를 활용한 허위정보 조기 탐지 모델 개발.
  • 향후 전파 양상 예측을 바탕으로 관측된 반응 간 정보 전달 경로를 조정하는 그래프 학습 방법 설계.
  • Graph Analysis

추천 시스템 모델 설계 컨설팅 및 사례 연구

2025.09 ~ 현재

한화시스템이 주관하는 국방과학연구소(ADD) 사업 참여 과제.

실무책임자 (추천 시스템 설계 자문)

  • 지휘통제 데이터의 개체와 관계, 시간에 따른 상태 변화를 분석하고 추천 시스템 설계 자문 주도. 사용자 프로필을 바탕으로 접근 가능한 정보 범위에서 후보를 검색하고, 역할과 관심사에 따라 우선순위를 정하는 방안 제안.
  • 개인화 추천 사례를 검토하고 사용자 표현, 질의 분석, 검색, 순위화 단계별 평가 기준 설계. 후보 검색의 포괄성, 추천 순위의 품질, 사용자 이력 및 그래프 정보가 부족한 상황을 평가 항목으로 제안.
  • Recommender Systems

멀티모달 생성 모델의 신뢰성 및 제어 가능성 향상을 위한 그래프 구조 상호작용

2024.09 ~ 현재

과학기술정보통신부 재원으로 한국연구재단이 지원하는 과제.

참여연구원

  • 이미지 기반 지식을 텍스트 전용 모델에 증류하는 뉴스 추천 방법 개발.
  • 트리플 단위 지도 미세조정 및 사실성과 뉴스 이력 간 일관성을 고려한 선호 정렬 방법 설계.
  • Multimodal Generative Models
  • Graph-Structured Interaction

수상 및 장학금

  1. 2026.06.05

    2026년 AI서울테크연구지원사업(석사) 장학생 선정

    서울미래인재재단

  2. 2025.12.17

    카카오X한국정보과학회 AI 에이전트 경진대회 우수상

    (주)카카오, 한국정보과학회

  3. 2025.12.17

    2025-2학기 대학원 KU우수연구장학생 선정

    건국대학교

  4. 2025

    Dean’s List

    건국대학교

  5. 2023.08.17

    제1회 건국대학교 해커톤 우수상

    과학기술정보통신부, 정보통신기획평가원, 건국대학교

기술 및 언어

프로그래밍 및 도구
C/C++, Python, PyTorch, Git, Docker
언어
한국어 (모국어), 영어 (OPIc IH)